Teplé údaje

Autor: Roger Morrison
Dátum Stvorenia: 23 September 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Teplé údaje - Technológie
Teplé údaje - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamenajú teplé údaje?

Teplé údaje sú termíny pre údaje, ktoré sa analyzujú pomerne často, ale nie sú neustále v hre ani v pohybe. Naopak, horúce údaje sú údaje, ktoré sa používajú veľmi často, a údaje, ktoré správcovia vnímajú ako neustále sa meniace. Požiadavky na spracovanie teplých údajov môžu byť menej prísne ako požiadavky na horúce údaje z dôvodu nižšej aktivity, ktorá sa uskutočňuje okolo teplých súborov údajov.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje teplé údaje

Preskúmanie frekvencie využívania údajov je pre spoločnosti dôležité z rôznych dôvodov. S horúcimi údajmi existuje veľa starostí s rozlíšením údajov - či nejaká časť údajov v jednej časti systému bude zodpovedať jej zodpovedajúcej časti v inej časti systému. Existuje aj množstvo ďalších obáv, ako je šifrovanie z hľadiska bezpečnosti, latencia a prístup a transparentnosť.

V prípade teplých údajov nie je ich vyriešenie také problémom, pretože sa na ne neustále neprihliada. Stále môžu existovať problémy s bezpečnosťou a prístupom - a stále existuje zodpovednosť za zabezpečenie mechanizmu na vyhľadávanie. Teplé údaje sa musia archivovať, ale pretože to môže chvíľu trvať, proces archivácie môže byť o niečo menej zložitý. Zoberme si príklad hotela, ktorý používa komplexný digitálny rezervačný systém. Jednotlivé záznamy o zákazníkoch sa často považujú za horúce údaje - vždy sa menia, a to v poliach, ako sú identifikátor zákazníka, noc pobytu, vybavenie atď. Tieto údaje sa môžu synchronizovať v middleware a centrálnom dátovom centre. Naproti tomu skupinové účty sa môžu považovať za teplé údaje - môžu chvíľu sedieť bez toho, aby sa použili, takže nemusia potrebovať rovnakú úroveň pozornosti. Spôsoby, akými spoločnosti spracúvajú teplé a horúce údaje, hovoria veľa o svojich digitálnych stratégiách, najmä keď sa podniky presúvajú do verejných, súkromných a hybridných cloudových systémov a posudzujú požiadavky na pracovné zaťaženie.