Obsah
- Definícia - Čo znamená DataOps?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje DataOps
Definícia - Čo znamená DataOps?
Cieľom prístupu DataOps je aplikovať princípy agilného vývoja softvéru a systému DevOps (kombinujúci vývoj a operácie) na analýzu údajov, rozobrať sily a podporovať efektívne a efektívne spracovanie údajov v mnohých segmentoch. Aplikácia DataOps je obsluhovaná nástrojmi, technológiami a technikami, ktoré kombinujú viaceré fázy etapového procesu s cieľom zlepšiť a vylepšiť správu údajov pre podnikové použitie.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje DataOps
Prístup typu DataOps môže uľahčiť mnoho rôznych typov rámcov. Použitie Apache Oozie na zvládnutie projektov Apache Hadoop by sa mohlo nazývať DataOps, rovnako ako by sa mohli využívať procesy ETL v zjednodušenom toku údajov. Vo všeobecnosti DataOps nahrádza „vodopád“ alebo sekvenčnú stratégiu pre analytiku stratégiou, ktorá zahŕňa „držanie ruky“ naprieč tímami a oddeleniami: Napríklad univerzálna dohoda o sémantike údajov a metaúdajov je krokom na ceste k aplikovaným DataOps. Táto myšlienka bola skutočne implementovaná až v roku 2015 a neskôr a niektorí odborníci vidia rok 2017, že sa viac zameriavajú na DataOps pre podnikové IT a analýzu údajov.