![Algoritmický problém, algoritmus, algoritmizácia, údaj, informácia](https://i.ytimg.com/vi/-2nW6tu3ZAY/hqdefault.jpg)
Obsah
- Definícia - Čo znamená algoritmus triedenia?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje algoritmus triedenia
Definícia - Čo znamená algoritmus triedenia?
Algoritmus triedenia je algoritmus, ktorý triedi polia údajov. Rôzne typy algoritmov triedenia zahŕňajú:
- Porovnanie druhov
- Zlúčiť druhy
- Typy vložení
- Bubliny
- Rýchle druhy
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje algoritmus triedenia
V niektorých ohľadoch je triediaci algoritmus jednotkou zložitejších technologických procesov. Napríklad v rozhodovacích stromoch, ktoré sú nastavené na spracúvanie triedených údajov, poskytuje špecifická digitálna štruktúra iteratívne triedenie s algoritmami na dosiahnutie daného výsledku. Napríklad, ak počiatočný triediaci algoritmus neprináša potrebný komplexný výsledok, strom rozhodovania môže použiť iný triediaci algoritmus a iný, na základe jeho programovania a nastavenia, prísť s hotovým produktom, ktorý vyhovuje potrebám jeho používateľov.
Algoritmy triedenia sú užitočné aj v rýchlo sa rozvíjajúcich oblastiach, ako je strojové učenie, čiastočne preto, že do veľkého veku údajov a neskôr je jednou z najväčších schopností systémov IT manipulácia s veľkými množinami údajov. To vo svojej podstate vyžaduje veľa triedenia. V strojovom učení, kde sa stroj učí z veľkých súborov údajov o školení, môžu byť algoritmy triedenia hlavnou súčasťou intelektuálnej a výpočtovej práce, ktorá sa podieľa na vytváraní systémov a ich implementácii.
V dôsledku toho je pochopenie základných algoritmov triedenia nevyhnutnou súčasťou určitých druhov práce na počítači. Všeobecne platí, že počítačový vedec musí byť akýmkoľvek matematikom - rozumie terminológii a žargónu z matematiky a štatistiky a musí rozumieť tomu, ako efektívne využívať každý druh algoritmu triedenia.