![[Classic] Deep Residual Learning for Image Recognition (Paper Explained)](https://i.ytimg.com/vi/GWt6Fu05voI/hqdefault.jpg)
Obsah
- Definícia - Čo znamená Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Deep Residual Network (Deep ResNet)
Definícia - Čo znamená Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Hlboká zvyšková sieť (hlboká sieť ResNet) je typ špecializovanej neurónovej siete, ktorá pomáha zvládnuť zložitejšie úlohy a modely hlbokého učenia. Pri nedávnych dohovoroch o IT sa mu dostalo dosť pozornosti a predpokladá sa, že pomáha pri výcviku hlbokých sietí.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Deep Residual Network (Deep ResNet)
V sieťach s hlbokým vzdelávaním pomáha zvyškový vzdelávací rámec zachovať dobré výsledky prostredníctvom siete s mnohými vrstvami. Jedným z problémov, ktorý odborníci bežne spomínajú, je skutočnosť, že s hlbokými sieťami zloženými z mnohých desiatok vrstiev môže byť presnosť presýtená a môže dôjsť k určitému zhoršeniu. Niektorí hovoria o inom probléme nazývanom „útlmový gradient“, pri ktorom sú fluktuácie gradientu príliš malé na to, aby boli okamžite užitočné.
Hlboká zvyšková sieť rieši niektoré z týchto problémov pomocou zvyškových blokov, ktoré využívajú zvyškové mapovanie na zachovanie vstupov. Využívaním hlbokých rámcov zvyškového vzdelávania môžu inžinieri experimentovať s hlbšími sieťami, ktoré majú špecifické výzvy v oblasti odbornej prípravy.