Obsah
Q:
Ako sa môžem naučiť analytiku veľkých dát?
A:
Jednotliví odborníci a tí, ktorí sa zaujímajú o analýzu veľkých dát, sa môžu dozvedieť viac o procesoch tým, že lepšie porozumejú tomu, ako sa používa analýza dátových súborov v rôznych obchodných situáciách. Mohlo by to začať základným prehodnotením kľúčových pojmov a nápadov, po ktorom by nasledovali individuálne a prispôsobené vzdelávacie riešenia, ktoré novým začiatočníkom pomôžu lepšie sa oboznámiť s tým, ako podniky využívajú veľké súbory údajov prostredníctvom analytických procesov.
Jedným zo spôsobov, ako začať učiť sa o analýze veľkých dát, je pochopiť, čo tieto pojmy znamenajú.
Veľké dáta sú iba veľkým súborom údajov. Môže to byť čokoľvek - informácie o zákazníkoch, informácie o produktoch, zoznamy zásob - ktoré môže podnik použiť na rozhodovanie. Analytics odkazuje na softvér a procesy, ktoré firmám pomáhajú interpretovať a triediť veľké údaje. Pomyslite na analytické procesy, ktoré vedú k cieleným správam, ktoré ukazujú ľudským tvorcom rozhodnutí starostlivo zozbieraný súbor informácií, ktoré im pomôžu zmeniť obchodné procesy.
Po oboznámení sa s týmito základnými nápadmi môžu tí, ktorí hľadajú podrobnejšie zdroje, získať viac informácií o konkrétnom analytickom softvéri, ako je napríklad Hadoop, nastavenia softvéru pre cloud computing alebo akékoľvek iné návrhy, ktoré sa týkajú analytických metód. Žiaci môžu získať informácie od dodávateľov alebo dodávateľov, prihlásiť sa na školiace kurzy v rámci spoločnosti alebo organizácie alebo využiť školiace zdroje od subjektov tretích strán. Napríklad Univerzita veľkých dát ponúka online školenie o využívaní veľkých dát a študenti si môžu vybrať z množstva bezplatných alebo inak cenovo dostupných programových riešení.
Všetky tieto druhy ďalšieho vzdelávania môžu z niekoho urobiť cennejšiu súčasť podnikového alebo podnikového IT vedenia. Veľké dáta sa stávajú viac zdrojom pre firmy takmer v akejkoľvek oblasti a existuje veľká potreba tých, ktorí rozumejú procesom a „ako“ analýzy veľkých údajov.