Obsah
Zdroj: Alexander Cherevko / Dreamstime
Zobrať:
Budúcnosť cloudu diskutujeme s generálnym riaditeľom spoločnosti Turbonomics Ben Nye.
Ak sme sa v posledných rokoch dozvedeli niečo o raste cloudových nasadení, je to, že sa veci môžu skomplikovať naozaj rýchlo. Existuje medzi nimi verejný, súkromný a hybridný cloud a nejasné definície. Existuje stále rastúci zoznam cloudových platforiem a štruktúr nákladov. Dodržiavanie predpisov je komplikovanejšie ... Ak to znie ako viac, ako by niekto mohol sledovať, pravdepodobne máte pravdu. Koniec koncov, sme len ľudia.
Keď sme minulý rok hovorili s generálnym riaditeľom spoločnosti Turbonomic, Ben Nye, hlboko sme sa pustili do autonómneho výpočtu a ako sa používa na riešenie problému čoraz zložitejších prostredí založených na údajoch, ktoré presahujú schopnosť človeka efektívne spravovať. Je to nové paradigma pre systémových administrátorov, ktorí sa už dlho držia modelu break / fix správy aplikácií. Obrátenie všetkej kontroly nad softvérom je nový prístup. Z praktického hľadiska sa však prideľovanie a poskytovanie cloudových zdrojov na základe dopytu po pracovnej záťaži v reálnom čase stáva silnou silou na preplnenom cloudovom trhu, ktorý zásobuje stále komplexnejšie dátové centrá.
Techopedias Cory Janssen sa znova posadil s Benom, aby hovoril o tom, ako sa v poslednom roku zmenilo cloudové prostredie, kam by mohlo ísť a ako spoločnosti menia spôsob riadenia cloudových zdrojov.
Cory: Od posledného rozhovoru uplynulo niečo viac ako rok, aké boli niektoré z najväčších zmien v oblakovej krajine za posledný rok?
ben: Dynamika tohto trhu pokračuje bez zmeny. Tempo zmien, o ktorých sme hovorili v poslednom rozhovore - s tradičnými dodávateľmi hardvéru brány, ktorí prepúšťajú softvér v dátovom centre a v cloude - sa zrýchlilo. A rivalita medzi dodávateľmi cloudu (najmä AWS a Azure) sa zrýchľuje a vytvára tiež nové aliancie (Google a Cisco, VMware a AWS).
Takže v tomto kontexte sa o CIO starajú? Mnohé implementujú stratégiu typu cloud-first, ktorá od nich vyžaduje, aby zistili, ktoré pracovné zaťaženie by malo ísť do verejného cloudu a ktoré by mali zostať súkromné.
Hybridná a cloudová budúcnosť smeruje k nám všetkým oveľa rýchlejšie, ako sa očakávalo. Toto tempo zmeny núti nový prístup k riadeniu a optimalizácii IT.
Cory: Zdá sa, že v podnikovom priestore sa celý koncept cloudu posúva smerom k hybridnému. Je stará myšlienka oblaku mŕtvy? Je hybrid nový oblak?
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
ben: Nepochybne to bude budúcnosť hybridného cloudu. V oblasti hybridného cloudu ako de facto vidíme neuveriteľné tempo zmien; verejný cloud rastie neuveriteľne dobre, ale to neznamená, že sa súkromný cloud zmenšuje. Ak sa pozriete na rôzne zdroje, ktoré predpovedajú tento trend (napríklad Cisco Cloud Index a Morgan Stanley CIO Survey), keď sa spolu zosobášite, uvidíte približne 3 až 5 percentný rast v súkromnom cloudu a 60 percentný rast v verejný cloud.
Vo verejnom cloudu sa tiež vo väčšej miere prijímajú zložité podnikové aplikácie, a to nielen natívne alebo nové aplikácie, ale aj aplikácie orientované viac na výrobu do ich prostredia ekvivalentného verejnému cloudu.
Táto realita je nútenou funkciou na dôkladné zváženie, ako riadiť tieto zmeny nákladovo najefektívnejším, najúčinnejším a najkompatibilnejším spôsobom.
Cory: Práve teraz je toho veľa o strojovom učení. Pred pár rokmi ste vo svojom softvéri pracovali na autonómnych funkciách. Myslíte si, že ste boli pred krivkou, pokiaľ ide o rozprávanie o tom, ako dostať cloud computing mimo kontroly človeka?
ben: Našťastie áno. Mnoho ľudí si myslelo, že veľké údaje sú spôsobom riadenia výkonu, a ak neexistujú, používali staršie techniky poskytovania a manuálneho zásahu - v zásade ľudia reagovali na strojom generované výstrahy. Veríme, že to, čo chýbalo, bola schopnosť porozumieť dopytu, aby pracovné zaťaženie aplikácií mohlo autonómne na základe pokročilých analýz v reálnom čase robiť inteligentné rozhodnutia samy o tom, kde spustiť, kedy spustiť alebo zastaviť, kedy sa veľkosť zväčší alebo zníži. Odpoveďou bol samosprávny systém, ktorý je omnoho efektívnejší ako nadmerný dohľad a ľudia sledujú monitorovacie výstrahy generované strojom. Je to tiež efektívnejšie a aktuálnejšie ako tradičné cvičenie s veľkými údajmi, vďaka ktorému ľudia zhromažďujú obrovské množstvo údajov bez toho, aby presne pochopili, čo sa snažia zhromaždiť. Potom musia presunúť tieto údaje do spoločného úložiska alebo dátového skladu. Potom musia tieto údaje štruktúrovať, korelovať ich s cieľom nájsť záver.
Neboli veľkí veriaci v veľké dáta. Naša inteligencia je iný typ AI pre riadenie výkonnosti. Pri veľkých údajoch je nákladné zhromažďovať všetky tieto údaje a veľmi ľahko sa upchávajú tie systémy, ktoré sa snažíte spravovať na základe ich presunu. V čase, keď ho presuniete, štruktúrujete ho, korelujete a zistíte záver, už nie ste v reálnom čase. Nakoniec, z toho vyplýva, že keď to odvodzuješ, musíš to vrátiť ľuďom. To je dôvod, prečo je strojové učenie tak cenné pre nájdenie prehľadu o veľkých súboroch údajov; nie je to až také cenné na poskytovanie riadenia výkonnosti v IT systémoch.
Cory: Podľa štúdie Morgan Stanley CIO bude do roku 2020 polovica všetkého pracovného zaťaženia prebiehať vo verejnom cloude. Akým rizikám čelia organizácie pri tejto zmene?
ben: Prakticky všetky pracovné zaťaženia v miestnom svete sú nadmerne zabezpečené a nedostatočne využívané, čo je výsledkom dobre mienených odhadcov z oblasti IT. Toto je základ, s ktorým organizácie pracujú, pretože uvažujú o prechode a prechode na cloud. To platí už viac ako dve desaťročia. Svet v prevádzke je prevažne prostredím s fixnými nákladmi, v ktorom existuje vlastníctvo kapacity - takže sa nemusí platiť žiadna pokuta.
Keď organizácie prijmú hybridný cloud, presúvajú svoje nadmerne vyťažené pracovné zaťaženie do cloudu - do sveta premenlivých nákladov. Ak ste nadmerne dotovaní, platíte za to druhú alebo minútu v závislosti od vášho poskytovateľa verejných cloudových služieb. Pri tomto novom modeli sa stáva veľkým rizikom aj dodržiavanie predpisov.
Cory: Na papieri, teoreticky, má zmysel len prechod na variabilné náklady, ale keď to vyjadríte takto, je to také jednoduché. Chcem tým povedať, že žiadate architektov a IT stranu, aby boli finančnými chlapmi.
ben: Presne tak. Odhaduje sa, že verejné účty za cloud sú viac ako dvojnásobné, ako sa očakáva. Prečo je to tak? Pretože pri migrácii pracovného zaťaženia do verejného cloudu ho beriete na základe alokačnej šablóny. Nerozlišujete a nezmenšujete veľkosť. Pravdepodobnosť nadmerného poskytovania je vysoká, a preto vaše náklady budú vysoké. Je dôležité porozumieť skutočnej spotrebe pracovnej záťaže a potom ju primerane zväčšiť (nahor alebo nadol): toto je jedna z výhod Turbonomic.
Cory: Zvyčajne som považoval Turbonomic za viac na strane výpočtov, ale nedávno ste urobili veľa vecí aj na strane úložiska. Môžete o tom trochu hovoriť?
ben: Jedna z vašich predchádzajúcich otázok sa týkala zmien, ku ktorým došlo v oblakovej krajine. Napríklad Amazon má teraz ceny za sekundu za výpočet a skladovanie. Zamyslite sa nad tým, ako dynamický je trh, aby sa mohli doslova zísť na ponuku za sekundu. Docela divoký vzhľadom na to, že to bolo o niečo menej ako pred rokom, keď Google vyšiel s cenou za minútu, pretože Amazon bol za hodinu.
Teraz môžeme v Amazone robiť výpočty, pamäť, sieť a ukladanie dát pomocou ich flexibilít pri určovaní cien doslova až na druhú úroveň.
Cory: Som si istý, že keď hovoríte o tých veľkých databázach, o všetkých tých veľkých relačných databázach, je to jeden z najdrahších prípadov s AWS, však? Takže idete priamo k jeho mäsu.
ben: Existuje niekoľko dôležitých problémov, na ktoré ste narazili. Ak sa napríklad pozriete na Amazonku, otázku týkajúcu sa databázy skutočne posunuli na inú úroveň. Databáza ako služba je jednou z najrýchlejšie rastúcich ponúk služieb typu platforma ako služba. AWS aj Microsoft vybudovali pomerne veľké množstvo ponúkaných služieb typu platforma ako služba. Niektoré sa učia okolo veľkých dátových strojov. Či už používate ich databázu alebo databázu, náklady na ukladanie dát sú dosť veľké a celkové náklady môžu byť dosť veľké a variabilita - alebo možnosť ich vylepšenia - je značná. To robíme: Zákazníci môžu takmer zdvojnásobiť svoju NI, keď prevádzkujú naše nové možnosti ukladania Turbonomic pre verejné cloud, ako aj počítačové a pamäťové a sieťové možnosti, ktoré sme predtým ponúkli.
Ak sa pozriete na spoločnosť Microsoft, urobili niekoľko významných oznámení o svojej nedávnej udalosti Ignite. Teraz majú zóny dostupnosti a rezervované ponuky inštancií, napríklad AWS. Je to dôležité, pretože ukazuje, čo zákazníci požadujú. Ukazuje to tiež, že rovnako ako v prípade týchto vecí, aj tu môže dôjsť k zložitosti a zložitosti ľudí.
Cory: Môžete trochu hovoriť o tom, ako sa Turbonomic dokázal oženiť s rôznymi cloudovými platformami? Trochu sme tancovali okolo ich rôznych funkcií na AWS a Azure. Je to skoro ako by to bola situácia, keď za posledných pár rokov existovala možnosť voľby, kde ste jedna alebo druhá, ale stále viac a viac spoločností si ich môže vziať spolu.
ben: Historicky, keď bola zavedená nová platforma, boli zavedené nové nástroje na agregáciu údajov a ich poskytnutie osobe, ktorá ich spravuje alebo opravuje. Limitujúcim faktorom je súbor ľudských zručností. Táto zložitosť núti nový spôsob riadenia IT. V dnešnej dobe počúvate oveľa viac o AI, autonómnych databázach, dátových centrách atď. Veríme, že odpoveďou na zvládnutie zložitosti v hybridnom prostredí je vytvorenie samosprávneho prostredia prostredníctvom riadiaceho systému schopného premostiť obe existujúce medzery. Dáme ľuďom bionickú schopnosť druhov využívať komplexnosť svojho prostredia pomocou softvéru, ktorý eliminuje dohady a obmedzenia, ktoré predtým existovali, aby sa zabezpečilo, že pracovné zaťaženie bude fungovať výkonne, v súlade s nákladmi a efektívne, bez ohľadu na to, či je v súkromnom alebo verejnom cloude. ,
Cory: Môžete tiež hodiť do spoločnosti Google, keď v najbližších rokoch zvyšujú svoje ponuky. Je to všetko o výbere najlepších služieb na každej platforme.
ben: Áno. Sme radi, že v budúcom vydaní softvéru podporujeme prostredia spoločnosti Google. K vašej veci je veľa rozhodnutí, kam umiestniť pracovné zaťaženie, ako a kedy veľkosť pracovného zaťaženia a kedy začať a zastaviť pracovné zaťaženie. Pamätajte: Pracovné zaťaženie môže byť VM alebo kontajner, môže to byť VDI - takže flexibilita spojená s uskutočňovaním týchto rozhodnutí v rámci väčšej skupiny alternatív alebo možností je nesmierne cenná pre zákazníkov, ktorí sa snažia dosiahnuť najnižšie náklady, najlepší výkon a zaistená zhoda. V tomto rozsahu to softvér dokáže oveľa efektívnejšie, pričom sa spolieha na ľudí, ktorí reagujú na strojom generované výstrahy, keď aplikácie porušia alebo porušia prahovú hodnotu.
A zvážte neustále zavádzanie nového druhu predpisov. Existujú globálne nariadenia o ochrane údajov, ktoré majú vplyv na to, ktoré údaje máte a kde sa tieto údaje nachádzajú, čo vyžaduje suverenitu údajov. Potom existuje afinita a antinafinita, okolo ktorej môžu údaje sedieť s inými súbormi údajov. A okrem toho sú tu požiadavky na kontinuitu podnikania a vysoké požiadavky na dostupnosť! Vo verejnom cloude, ak chcete päť deväť, musíte byť v najmenej štyroch zónach dostupnosti. Musíte premýšľať o obnove po katastrofe, o viacerých obchodných pravidlách. Realita je takáto: Ak tieto obchodné pravidlá neskontrolujete, zakaždým, keď zmeníte veľkosť, začnete, presúvať, umiestňovať alebo klonovať pracovné zaťaženie, potom neviete, že neustále pracujete. Ste buď v súlade - alebo nie. Je to binárny problém.
Cory: Je to takmer také komplikované, že obchodné pravidlo takmer znemožňuje človeku manipulovať.
ben: Presne a to je problém, najmä keď bežíme v rozsahu, ktorý je v podniku virtualizovaný na 80 až 90 percent. Prevádzkujeme na stupnici, ktoré musí dozrieť nad rámec manuálneho zásahu tým, že odpovieme na strojové výstrahy, keď sa aplikácie môžu zlomiť. A mimochodom, musím sa naučiť tieto nové zručnosti, aby som mohol robiť to isté za lepších podmienok vo verejnom cloude. Je to príliš veľa.
Cory: Vieš čo? Keď so mnou o tom hovoríte, je pre mňa úžasné, že základným problémom nie je to, či už hovoríte o migrácii, alebo či hovoríte o problémoch s dodržiavaním predpisov. Tam je toľko prekrývania, a aj keď ste prechádzajú dodržiavanie, veľa z týchto problémov sa skutočne prekrývajú. Hlavnou otázkou je, že v najbližších rokoch bude zložitejšia. Ak práve teraz nie ste na správnej ceste, ste mŕtvi vo vode, pretože ak teraz nedokážete veci vyriešiť, ako ich vyriešite v roku 2020?
ben: Úplne súhlasím. A mimochodom, len aby ste sa vyjadrili, je to ešte zložitejšie, pretože teraz musíme myslieť nielen na to, kde sa vyťaží, ale na to, čo je pracovné zaťaženie? Možno ste dnes vo svete optimalizácie VM, ale zajtra to môžu byť kontajnery a mikroprocesy s cloudovým systémom. Dobre, dobre, to je v poriadku, ale ako potom nájdeš Kubernetesovu osobu, povedzme, v Kansase alebo Dockerovu osobu v Delaware? V spôsobe, akým ľudia tieto veci riešia, existuje neustály vývoj.
Je to trochu strašidelné, ale ak dokážem tento problém vyriešiť pomocou softvéru, wow, namiesto toho sa stáva osviežujúcim, nie? Pretože berieme ľudí do hodnotového reťazca a máme softvér, ktorý robí veci s nižšou hodnotou, svetské veci.
Cory: Správny.Potom môžete mať prostriedky na vysokej úrovni skutočne o krok späť a premýšľať, čo by mali robiť, namiesto spravovania upozornení.
ben: Presne tak! Ľudia išli do technológie, pretože sa zaujímali o rozvoj technologického prostredia a, úprimne povedané, o skvelé veci. To boli veľké dôvody, prečo ísť do technológie, však? Nemalo by sa to viesť k varovnému režimu. Ide teda o nový súbor zručností, ktoré z toho môžu pochádzať. Ako na to má niekto niekedy k dispozícii všetky nádoby v reálnom čase? Nikto zatiaľ na tento problém neodpovedal. Odpoveď je, že sa to uskutoční pomocou softvéru.