Obsah
- Budúcnosť AI zaberie určitý čas
- Ako AI formuje súčasnosť a budúcnosť
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Prijatie automatizácie robotických procesov
- Znižovanie ľudskej práce
- Plánovanie do budúcnosti
Zdroj: Visual Generation / Dreamstime.com
Zobrať:
Bankový sektor začína využívať AI a digitálne aktíva v snahe zaviesť špičkovú detekciu a znížiť pracovné zaťaženie ľudí.
Aby sa držali krok s tempom podnikania a bezpečnostnými hrozbami v dnešnom prostredí, finančné inštitúcie musia zlepšiť efektívnosť a vyvinúť inovatívne záruky na riadenie rizika. Pokrok v oblasti umelej inteligencie (AI) a digitálnych aktív to umožňuje, zlepšuje výkon a zároveň znižuje čas a náklady na spracovanie. Aj keď sa niektoré z týchto pokrokov už používajú, úroveň sofistikovanosti sa bude vyvíjať do takej miery, že v nasledujúcom desaťročí bude bankový sektor zriadený veľmi odlišne.
V rozhovore Henry James, zakladateľ a zástupca generálneho riaditeľa spoločnosti Fincross International, opísal, čo nazval „pohľad vrtuľníkov na banky využívajúce AI v počiatočných fázach“. Vysvetlil, že medzi hlavnými bankami už existuje pochopenie, že AI sa začlení do viac oblastí, od toho, ako lepšie riadiť riziko finančných trhov, bezpečnosti údajov a problémov s dodržiavaním predpisov.
„Vy menujete, to je,“ povedal, AI sa dá aplikovať na „takmer akékoľvek riziko, ktorému čelí banka.“ Tiež sa domnieva, že v takomto použití dôjde k veľkému nárastu.
Budúcnosť AI zaberie určitý čas
V súčasnosti existujú určité limity pre prijatie AI kvôli skutočnosti, že odborníci v tejto oblasti sú stále „veľmi vzácni a veľmi drahí“. Preto si nasadenie vyžaduje veľkú investíciu. Náklady spojené s neistotou a neochotou opustiť staré systémy sú dôvodom, prečo niektoré banky stále váhajú s úplným prijatím AI v tomto bode.
Vysvetlil: „Nikdy si nemôžete byť istí, aký bude výsledok a úspech a presnosť tejto AI“ na ceste. Hoci podstatou strojového učenia je postupovať v priebehu času, „vyžaduje neustále vylepšenia“, ktoré budú brať do úvahy „nové hrozby a riziká, s ktorými sa AI predtým nestretla“. Zavedenie sofistikovaných riešení AI znamená opustenie „starej školy“ “Nastavenie softvéru, ktoré dominovalo v tomto odvetví.
Uvidíme, že to ustúpi, pretože budúcnosť patrí tým, ktorí sú schopní používať flexibilné technológie. "Myslím, že v budúcnosti budú technologické komíny flexibilné a budú sa dať integrovať s niekoľkými ďalšími riešeniami," poznamenal James. „Úroveň prispôsobenia a integrácie bude musieť byť podstatne flexibilnejšia ako riešenia používané v súčasnosti.“
Nemalo by sa však očakávať, že sa to stane cez noc. „Prechodné obdobie bude trvať roky, kým sa posunú od pôvodných systémov k širšiemu využitiu fintech a umelej inteligencie.“ Odhaduje, že príchod „ďalšieho génu bankovníctva“ ako „normy bude trvať nahor o 10 rokov.“ dozvedieť sa viac o fintech, pozrite sa, čo je $ # @! Je Fintech ?!)
Ako AI formuje súčasnosť a budúcnosť
Hoci James vidí skutočnú budúcnosť AI, ktorá sa blíži po ceste, obavy z kybernetickej bezpečnosti vedú banky k tomu, aby našli lepšie riešenia ako dvojfaktorové overenie, ktoré sa ukázalo ako úplne nezabezpečené. Hoci sú „stále lepšie ako alfanumerické heslá“, uviedol: „hackeri našli spôsoby, ako ich obísť.“
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
Vo Fincrosse existuje tím, ktorý aktívne pracuje na inováciách AI vo svojom zameraní na obchodné nástroje pre trh kryptomeny, pretože sa zameriava na digitálne aktíva. Medzi ne patrí vývoj biometrických AR pre špičkové technológie pri znižovaní podvodov. Jedno z jeho riešení sa práve začína.
V prípade obchodov, ktoré zahŕňajú milióny, banka priekopníkom spôsob, ako pomocou svojej aplikácie zistiť, či je to vlastník účtu, ktorý zadáva pokyn. James vysvetlil, že to funguje tak, že daná osoba urobí krátke video v miestnosti podľa výberu používateľa, či už je to doma alebo v kancelárii, ktorá zobrazuje okolie a je odoslaná do banky. Potom, keď dôjde k obchodnému príkazu alebo stiahnutiu významného množstva, by banka požiadala o návrat do rovnakého prostredia, v ktorom môžu geolokovať cez telefón a priradiť sa k identifikačnému videu prostredníctvom aplikácie.
Tento ďalší krok by sa nevyžadoval pre váš priemerný typ pohybu fondov, ale, ako povedal James, ľudia sú ochotní „ísť ďalej, aby sa chránili, pokiaľ ide o transakcie miliónov alebo miliárd dolárov“.
Prijatie automatizácie robotických procesov
Banky už tiež využívajú automatizáciu robotických procesov (RPA). Medzi nimi je BNY Mellon, ktorý začal zavádzať roboty ako spôsob, ako využiť možnosti AI na zníženie nákladov a zlepšenie prevádzkovej efektívnosti asi pred tromi rokmi. Pravdepodobne to budú nasledovať ďalšie, pretože RPA je oblasť výdavkov, ktorú Forrester predpovedá, že do dvoch rokov porastie na 2,9 miliardy dolárov.
Úspory nákladov sú značné. V roku 2017 spoločnosť Reuters uviedla, že banka odhaduje ročné úspory 300 000 dolárov v dôsledku prechodu od manuálnych procesov uskutočňovaných ľuďmi k automatizácii, ktorú umožňujú roboti. Pokiaľ ide o efektívnosť, banka uviedla tieto čísla:
100% presnosť pri overovaní uzavretia účtu v piatich systémoch
88% zlepšenie času spracovania
66% zlepšenie času na vstup na trh
¼-sekundové robotické zmierenie neúspešného obchodu v porovnaní s 5-10 minútami človekom
Technológia, ktorú za to banka prijala, je Blue Prism. Vo videu nižšie Dave Moss, CTO a spoluzakladateľ spoločnosti Blue Prism vysvetľuje, ako funguje robotická automatizačná softvérová platforma Blue Prism:
Ide o to, že robotická automatizácia poháňaná AI môže preklenúť medzery, ktoré v súčasnosti existujú pri implementácii technológie, ktorá si vyžaduje zásah človeka.
Znižovanie ľudskej práce
Prirodzene vyplýva z odstránenia potreby tejto ľudskej účasti strata potreby ľudskej práce a menej pracovných miest pre ľudí, pretože bez nich sa bude práca robiť lepšie a spoľahlivejšie. To je rotácia, ktorú tu dal Sandeep Gawade, prevádzkový manažér spoločnosti BNY Mellon v indickom Pune:
Roboty sú spoľahlivé a dodávajú to, čo sú určené na výkon. Nie sú vôbec ovplyvnení faktormi, ako je pracovná záťaž, absencia, opotrebenie, stres alebo sviatky. V skutočnosti znižujú riziko a zlepšujú kvalitu v kontrolovanom prostredí.
Pridal tiež nejaký obvyklý druh racionalizácie, že viacnásobná práca robotov znamená pre ľudí zaujímavejšiu prácu: „Automatizácia prepúšťa našich ľudí, aby sa zamerali na rozhodovacie činnosti. Eliminuje tiež tedium - najímame ľudí s pokročilými schopnosťami analyzovať údaje a je pre nich nepríjemné tráviť 30% až 40% svojho pracovného času na rote úlohy. Pomocou robotiky môžeme zvýšiť ich efektivitu a pomôcť im zamerať sa na produktívnejšiu prácu vrátane priamych interakcií s klientmi. “
Nepotrebujete však pokročilé analytické zručnosti, aby ste mohli predvídať, že skrátenie 30 až 40% pracovného času bude nevyhnutne znamenať odstránenie 30 až 40% počtu zamestnancov. To je hlavný problém, ktorý má James v budúcnosti poháňanej AI. "Dnešné back office by mohlo byť v tisícoch zamestnancov," poznamenal. „Veľmi veľká suma bude nahradená AI.“ (Ďalším veľkým pokrokom vo fintech je mobilné bankovníctvo. Viac informácií nájdete v časti Dopad mobilného bankovníctva.)
Plánovanie do budúcnosti
Skutočnosť, že v bankách, ako aj v iných odvetviach, ktoré budú viac závisieť od AI a menej od ľudskej práce, bude k dispozícii menej pracovných miest, je jednou z hlavných otázok, ktorá si vyžaduje plánovanie udržateľného hospodárstva. Ďalším je regulácia samotnej AI.
„Finanční regulátori sa teraz musia vyrovnať s inováciami vo fintech,“ zdôraznil James a AI je oblasť, ktorá „bude mať najväčší dopad na budúcnosť ktorejkoľvek banky.“ Očakáva, že formovanie predpisov pre AI „bude fungovať“. byť trochu mínovým poľom. “
Regulácia je však nevyhnutná, pretože je možné, aby sa AI využívali nielen na boj proti podvodom, ale aj na ich udržiavanie. Vysvetlil, že sa dá nastaviť tak, aby „skrýval a manipuloval s trhmi, čo je vážnou hrozbou pre operácie bánk, ktoré sú v súlade, ako aj pre každú vertikálu, ktorá prijíma používanie AI.“
Je to vážny problém, zdôrazňuje James, pretože keď je „AI zvyknutý naplno využívať svoj potenciál, je niekoľkokrát sofistikovanejší ako ľudia.“ A to je dvojsečný meč, ktorý je súčasťou AI: je to veľmi silný sily, ktoré môžu zvýšiť efektívnosť, ale môžu mať aj negatívne dôsledky, ak sú nasmerované na nekalé účely alebo ak eliminujú viac pracovných miest, ako podporuje.