Obsah
Q:
Ako môže strojové učenie pomôcť s procesmi údržby, opráv a generálnych opráv (MRO)?
A:
Strojové učenie môže pomôcť pri prediktívnej aj pravidelnej údržbe a pri všeobecných procesoch údržby, opráv a generálnych opráv (MRO), ktoré spoločnosti používajú na podporu a zachovanie svojich aktív, ako sú vozidlá, vybavenie a ďalšie užitočné položky.
Štruktúrované plány údržby, opráv a generálnych opráv vo všeobecnosti ťažia zo všetkých druhov postupov zhromažďovania a analýzy údajov. Strojové učenie poháňa mnoho nových nástrojov a platforiem, ktoré pracujú na konkrétnych problémoch s HRO, aby pomohli spoločnostiam inovovať a zefektívniť a zefektívniť celkovú údržbu.
Jedným z kľúčových spôsobov, ako strojové učenie pomáha s MRO, je budovanie prediktívnej presnosti.
Článok spoločnosti Forbes s názvom „10 spôsobov, ako strojové učenie predstavuje revolúciu vo výrobe“, hovorí o zlepšení údržby prostredníctvom prediktívnejšej presnosti, pokiaľ ide o súčasti a komponenty. Zámerom je, že integráciou údajov z databáz a iných zdrojov môžu systémy strojového vzdelávania ponúknuť spoločnostiam viac podnikovej inteligencie v oblasti údržby. To zase zvýši schopnosť údržby, opravy a generálnych opráv a podporí proaktívnejšiu prediktívnu údržbu, ako aj lepšie pravidelné naplánované údržby a efektívnosti prevádzky - napríklad zavedením správnych procesov na vykonanie plánovanej údržby a zavedením robustnejší systém podávania správ o tom, čo sa už urobilo.
Strojové učenie sa dá použiť aj na údržbu, opravy a generálne opravy. Procesy MRO sa spoliehajú na zásoby častí a výrobkov, ktoré budú podporovať efektívnu údržbu. Spoločnosti budú napríklad držať po ruke určité množstvá a počty dielov a kusov pre vozový park, ako sú hromadné objednávky brzdových doštičiek a brzdových čeľustí, olejové filtre alebo čokoľvek iné, čo sa bežne používa na pravidelnú alebo prediktívnu údržbu.
Manipulácia s týmito inventármi je, ako si mohol ktokoľvek predstaviť, komplexnou záležitosťou. Ak sú zásoby, ako sú označené, a keď sa používajú na systém údržby, opráv a generálnych opráv, robí to rozdiel. Uplatňuje sa aj aplikácia procesov strojového učenia, ktoré môžu zlepšiť zaobchádzanie so zásobami MRO alebo riešiť problémy s nimi spojené. Chýbajúce údaje môžu v obchodnom procese vyvolať kľúč. Strojové učenie sa môže snažiť zabezpečiť tieto údaje a priniesť do tabuľky dôslednejšiu analýzu a procesy. Môže tiež pomôcť určiť faktory, ako sú náklady na pracovnú silu, alebo pridať informácie o priemernom čase medzi poruchami alebo pracovať s ľubovoľným počtom ďalších metrík, referenčných hodnôt a ukazovateľov na zefektívnenie procesu údržby, opráv a generálnych opráv a na zlepšenie jeho fungovania.
Na veľmi základnej a základnej úrovni poskytuje strojové učenie určité výhody - výhodu spracovania väčšieho počtu prediktívnych premenných s cieľom vytvoriť lepšiu obchodnú inteligenciu. Jeho silnou stránkou je obratnosť a schopnosť manipulovať s komplexnými údajmi, ktoré poskytujú transparentnosť pre všetky druhy prvkov údržby, od súpisov súčiastok až po riadenie práce až po dlhodobú konštrukčnú a inžiniersku analýzu.