Obsah
- Program pre štatistiku a informatiku MicroMasters z MIT
- Data Science Professional Certifikát od Harvarda
- Program Microsoft Professional v oblasti dátovej vedy
- Čo sa naučíte:
- záver
Zdroj: Bplanet / iStockphoto
Zobrať:
Či už chcete začať novú kariéru v oblasti dátovej vedy, alebo len vylepšiť svoju súčasnú škálu zručností, tieto kurzy vám môžu pomôcť získať potrebné skúsenosti.
Hlavnou výhodou účasti na prestížnom certifikačnom programe pre vedecké údaje o značkách je povesť tejto váženej organizácie, ktorú so sebou nesie. Okrem poskytnutia lepších príležitostí pre študentov technických technológií a nováčikov v tejto spoločnosti (napríklad Microsoft) je to skvelý odznak aj pre skúsenejších profesionálov.
Existuje však niekoľko kurzov na vysokej úrovni, napríklad kurzy prostredníctvom edX v IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego a Harvard. Každý z nich je iný a prispôsobený tak, aby vyhovoval potrebám rôznych odborníkov na mnohých úrovniach. V tomto článku sa pozrieme na tieto rôzne programy, zosumarizujeme ich najdôležitejšie vlastnosti, zručnosti, ktoré si osvojíte (ako aj tie, ktoré potrebujete pred absolvovaním kurzu) a prečo by ste si mali vybrať jeden z nich ďalší.
- Program pre štatistiku a informatiku MicroMasters z MIT
- Program Data Science MicroMasters od spoločnosti UC San Diego
- Data Science Professional Certifikát od Harvarda
- Certifikát spoločnosti Python Data Science Professional od spoločnosti IBM
- Program Microsoft Professional v oblasti dátovej vedy
Program pre štatistiku a informatiku MicroMasters z MIT
Tento program pozostáva z celkom piatich kurzov magisterského stupňa s cieľom naučiť sa základy strojového učenia, informatiky a štatistiky. Študent sa naučí používať pravdepodobnostné modelovanie a štatistickú inferenciu na analýzu veľkých údajov a vytváranie predpovedí založených na údajoch. Keďže je navrhnutý tak, aby vyučoval praktické zručnosti, bude študentovi rozumieť, ako extrahovať zmysluplné informácie z údajov, ktoré by sa mohli použiť pri rozhodovaní - jedna z najvyhľadávanejších zručností, ktoré mnohé organizácie hľadajú. (Ak sa chcete dozvedieť viac o veľkých údajoch, pozrite si 5 užitočných kurzov o veľkých údajoch, ktoré môžete absolvovať online.)
Okrem toho solídne porozumenie algoritmov strojového učenia, hlbokých neurónových sietí a ďalších dohliadaných metód umožní začínajúcim údajovým vedcom pochopiť zdanlivo neštruktúrované údaje. Žiadny súbor údajov nebude príliš veľký na to, aby sa dal analyzovať. Odbornosť v Pythone je nevyhnutným predpokladom, pretože kurz naučí, ako ho používať spolu s R, aby pochopil aj tie najzložitejšie súbory údajov.
Tento program MIT je „stimulovaný inštruktormi“, čo znamená, že kurzy vyučujú inštruktori v konkrétnych obdobiach roka, a nie sú neustále k dispozícii. Program pozostáva zo 4 kurzov v trvaní 13 - 16 týždňov (každý týždeň je potrebné venovať kurzu 10 - 14 hodín) plus dvojtýždňovú skúšku.
- Python pre vedu o údajoch
- Pravdepodobnosť a štatistika v oblasti informatiky pomocou Pythonu
- Základy strojového učenia
- Analýza veľkých dát pomocou iskry
Data Science Professional Certifikát od Harvarda
Pre ľudí, ktorí nevlastnia programovacie zázemie, je program Harvard ideálnou príležitosťou naučiť sa vedu o údajoch. Namiesto Pythonu kurz naučí študenta, ako vybudovať nadáciu v programovacom jazyku R na zmätok, analýzu a vizualizáciu údajov pomocou prípadových štúdií v reálnom svete. Zahrnuté budú všetky základy, od osvojenia si základných štatistických pojmov, ako je pravdepodobnosť, inferencia a modelovanie, až po to, ako použiť upratač, ggplot2 na vizualizáciu údajov a dplyr. V priebehu tohto kurzu sa študent oboznámi so základnými nástrojmi, ktoré používajú odborníci na údaje ako Unix / Linux, Git a GitHub a RStudio, ako aj s mnohými algoritmami strojového učenia. (Ak sa chcete dozvedieť viac o počítačovej vede, pozrite si 10 základných kurzov počítačovej vedy, ktoré môžete absolvovať online.)
Program Harvard pozostáva z 9 kurzov, vrátane skúšky z kameňa, ale je oveľa rýchlejší ako predchádzajúce. V skutočnosti si všetky kurzy vyžadujú len 1 - 2 hodiny týždenne počas 8 týždňov, ale keďže je to tempo samé (nevyžaduje sa inštruktorov), môžete ísť tak rýchlo, ako chcete. Capstoneho skúška na konci je príležitosťou uplatniť vedomosti a zručnosti v analýze údajov R, ktoré ste získali v priebehu série, a vyžaduje sa odhadovaných 15 až 20 hodín týždenne počas 2 týždňov.
- Základy Pythonu pre vedu o údajoch
- Analýza údajov pomocou Pythonu
- Vizualizácia dát pomocou Pythonu
- Strojové učenie s Pythonom: Praktický úvod
Zaregistrujte sa tu
Program Microsoft Professional v oblasti dátovej vedy
Program Microsoft je solídny profesionálny program, ktorý je vďaka svojej flexibilite vhodný pre všetky potreby. Naučíte sa, ako používať širokú škálu produktov spoločnosti Microsoft, ako sú Transact-SQL, Excel a Azure, na skúmanie tém, ako sú dotazy na údaje, analýza údajov, vizualizácia údajov a ako štatistika informuje o postupoch v oblasti vedy o údajoch. Vďaka svojmu veľkému dôrazu na teóriu a prax je ideálnym kurzom pre odborníkov v oblasti techniky, ktorí sa chcú hlbšie ponoriť do konkrétneho poľa vedy o údajoch, ako aj pre nováčikov, ktorí si chcú vybudovať solídny základ v metódach vedeckého výskumu a strojového učenia.
Tento profesionálny program od spoločnosti Microsoft je vysoko flexibilný a modulárny, takže si môžete vybrať, či si vyberiete celý program alebo ktorýkoľvek z 10 individuálnych kurzov s vlastným tempom, ktoré sú 16-32 hodín za kurz. Môžete si tiež vybrať, či chcete napríklad absolvovať kurz v jazyku R alebo Python, v závislosti od vašej znalosti každého programovacieho jazyka. Program zahŕňa skúšku typu capstone a je rozdelený do 3 modulov: Základy, Základné údaje a Veda o aplikovaných údajoch.
Čo sa naučíte:
- Základy - Naučte sa základy vedy o údajoch.
- Core Data Science - Naučte sa základné programovacie jazyky na manipuláciu s údajmi a objavovanie základov strojového učenia.
- Applied Data Science - Ponorte sa hlbšie do programovacích jazykov vedy o údajoch a začnite využívať údaje na vývoj inteligentných riešení.
Zaregistrujte sa tu
záver
Sledovanie všetkých kurzov edX je veľmi jednoduché, pretože prednášky sú krátke, zrozumiteľné a výnimočne dôležité. Získate všetky informácie, ktoré potrebujete na zdokonalenie svojich zručností alebo na naučenie sa nových techník, ako aj na získanie všetkých potrebných skúseností, aby ste si mohli svoju novú úlohu pohodlne vychutnať.
Príspevok obsahuje pridružené odkazy