Obsah
- AI vs automatizácia
- Nevýhody?
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Zdroj: CharlieAJA / iStockphoto
Zobrať:
AI je bližšie, ako si myslíte, a skutočne môže priniesť niektoré radikálne zmeny v spôsobe, akým pracujeme a žijeme.
Umelá inteligencia (AI) je v súčasnosti v podniku horúcou témou. Vedúci predstavitelia priemyslu sa zameriavajú na aplikácie od inteligentných produktov až po samoobslužnú - dokonca si uvedomujúcu - výpočtovú infraštruktúru.
Koľko z toho je však skutočné a koľko je science fiction? Naozaj sme na pokraji vypredania našej ľudskosti robotníckym robotníkom? Alebo táto technológia vôbec neprinesie zmysluplnú zmenu?
Podľa toho, čo je momentálne k dispozícii a kam smerujú vývojové trendy, je odpoveď na posledné dve otázky „Nie“.
AI vs automatizácia
Prvou vecou, ktorej je potrebné porozumieť o dnešnej AI, je to, že nejde iba o rozšírenie existujúcej automatizácie. Tradičná automatizácia sa môže použiť na to, aby stroje, zariadenia a aplikácie vykonávali opakovateľné úlohy, zvyčajne konštantnou rýchlosťou a konzistentným spôsobom. Automatizácia riadená AI umožňuje naprogramovanej entite najprv sa prispôsobiť a reagovať na širokú škálu stimulov a potom prispôsobiť svoje vlastné programovacie a prevádzkové vzorce tak, aby vyhovovali meniacemu sa prostrediu. Takže zatiaľ čo automatizované robotické rameno môže byť naprogramované tak, aby pripevnilo určitý panel k určitému druhu dverí automobilu rovnakým spôsobom nekonečne, rameno AI môže analyzovať rôzne druhy panelov a samo zistiť, ako ich pripevniť k rôzne druhy dverí. (Ďalšie informácie o automatizácii sa nachádzajú v téme Automatizácia: Budúcnosť vedy o údajoch a strojové učenie?)
Pokiaľ ide o podnikovú infraštruktúru, AI je kľúčom k implementácii digitálnej transformácie, ktorá je nevyhnutná pre prosperitu v ekonomike orientovanej na služby, hovorí Venkat Srinivasan, predseda predstavenstva a generálny riaditeľ automatizačnej firmy Rage Frameworks. AI už zavádza niekoľko kľúčových funkcií do infraštruktúrnych operácií pomocou lingvistického prístupu k analýze údajov namiesto tradičných databázových algoritmov. Týmto spôsobom získavajú podnikové dátové systémy schopnosť porozumieť údajom v ich súvislostiach a relevantnosti pre skutočný svet, čo im umožňuje pochopiť, ako zostanú neštruktúrované údaje, ktoré sú uložené v podnikových archívoch, nedotknuté a zabudnuté. Zároveň umožňuje vyššiu úroveň zdôvodnenia a sledovateľnosti a umožňuje ľudským operátorom a iným inteligentným systémom schopnosť podrobne analyzovať a analyzovať ďalšie procesy s cieľom určiť, ako a prečo sa prijímajú rozhodnutia.
Ako presne to však bude fungovať na operačnej úrovni? Aké druhy aplikácií môžeme očakávať od procesov založených na AI?
Podľa Gil Press, riadiaceho partnera vo výskumnom poradenstve gPress, dva z najvýznamnejších sú rozpoznávanie reči a tvorba prirodzeného jazyka. Spoločnosti ako Google a Amazon, ktoré používajú neurónové siete a ďalšie pokročilé technológie, už tlačia konverzačné výpočty do domácnosti prostredníctvom služieb Google Home a Alexa. Je teda len otázkou času, aby tieto rovnaké technológie vnikli do dátového centra a umožnili by aj netechnickým používateľom jednoducho sa pýtať na svoje dátové prostredie, čo potrebujú vedieť, a nie písať, klikať alebo ing. Je tiež pravdepodobné, že so schopnosťami samoučenia a samoopravenia, ktoré AI prináša na stôl, sa životný cyklus systémov a modely inovácií dramaticky zmenia - vybavenie sa časom nezníži; zlepší sa s malou alebo žiadnou ľudskou účasťou. Aj samotné dátové prostredie sa stane aktívnejším vo svojich operáciách, pričom navrhne, ako optimalizovať výkon údajov, nielen reagovať na príkazy.
Nevýhody?
Je táto vízia jasnej a lesklej budúcnosti všetko, čo v AI v podniku existuje? A čo nevýhody?
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Nemôžete zlepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nezaujíma o kvalitu softvéru.
Naozaj, hovorí Chris Preimesberger eWeeku, AI sa bude musieť implementovať kontrolovaným, koordinovaným spôsobom, rovnako ako všetky ostatné technológie. V skutočnosti sú mnohé kľúčové úskalia rovnaké ako v prípade existujúcich dátových platforiem, napríklad nasadenie technológie pri hľadaní riešenia a nezabezpečenie toho, aby automatizované procesy boli v súlade s obchodnými požiadavkami. Ale AI si tiež vyžaduje osobitnú pozornosť, napríklad uznanie skutočnosti, že AI môže priniesť iba také výsledky, ktoré sú také dobré ako získané údaje. Pokiaľ ide o AI, existuje tiež kompromis medzi šírkou a hĺbkou; žiadny systém, ktorý je navrhnutý tak, aby riešil širokú škálu funkcií, nebude schopný prejsť do vysoko zrnitých procesov, ktoré zvyšujú produktivitu. (Viac informácií o budúcnosti AI nájdete v téme Neohliadnite sa, tu prichádzajú! Advance of Artificial Intelligence.)
A pravdepodobne najdôležitejšie zo všetkých: bez ohľadu na to, ako „inteligentná“ sa platforma AI stáva, vždy ju bude potrebovať ľudský mozog.
Takže aj keď to môže znieť klišé, faktom je, že AI je skutočne na pokraji alebo prepracováva dátové prostredie na niečo podobné tomu, čo sme videli v sci-fi filmoch po všetky tie roky: hovoriace dátové prostredie myslenia, ktoré je doslova všetko okolo nás, ako palubný počítač Starship Enterprise.
V tejto súvislosti sa zdá, že si všetci budeme musieť zvyknúť na myšlienku, že podnik už nie je iba zbierkou zariadení a softvéru, ktorý podporuje naše údaje, ale vnímavým a vysoko efektívnym členom obchodného tímu.