Obsah
- Definícia - Čo znamená prediktívna údržba?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje prediktívnu údržbu
Definícia - Čo znamená prediktívna údržba?
Prediktívna údržba je stratégia údržby založená na prediktívnej analýze. Riešenia sa používajú na zisťovanie vzorcov zlyhania alebo anomálií, ale zavádzajú sa iba vtedy, keď existuje vysoká pravdepodobnosť bezprostredného zlyhania. Pomáha to pri rozmiestnení obmedzených zdrojov, maximalizácii doby prevádzky zariadenia alebo vybavenia, zlepšovaní kvality a procesov dodávateľského reťazca, a tým sa zvyšuje celková spokojnosť všetkých zúčastnených strán.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje prediktívnu údržbu
Prediktívna údržba sa zameriava na predpovedanie, kedy dôjde k poruche zariadenia, a na prevenciu tohto zlyhania pomocou monitorovania údržby, aby sa údržba mohla naplánovať pred prejavením problému. Jednou z charakteristických čŕt prediktívnej údržby je to, že frekvencia údržby je holá minimálna a pomáha predchádzať neplánovanej reaktívnej údržbe a nákladom spojeným s preventívnou údržbou. Predikcia zlyhania v prípade prediktívnej údržby sa môže vykonať pomocou jednej z mnohých techník. Na základe odborného posudku a použitého zariadenia sa vyberie správna technika.
Pri predikčnej údržbe existuje veľa výhod, keď sa používa ako stratégia údržby. Pretože údržba sa vykonáva vtedy, keď je pravdepodobné, že dôjde k poruche, vznikajú vysoké úspory nákladov spojené s výrobnými hodinami stratenými pri údržbe, nákladmi súvisiacimi s dielmi a spotrebným materiálom a časom, ktorý sa má opraviť. Prediktívna údržba môže minimalizovať problémy so spoľahlivosťou alebo kvalitou. Môže to pomôcť pri predchádzaní nákladným zlyhaniam. Vďaka prediktívnej údržbe je možné tiež znížiť zásoby nadmerne.
S prediktívnou údržbou sú však spojené určité nedostatky. Odbornosť a úroveň zručností vyžadovaná pre analýzu údajov pri prediktívnej údržbe musí byť vysoko špecializovaná. Použité monitorovacie techniky sú tiež dosť drahé.
Prediktívna údržba sa dobre hodí pre zariadenia alebo vybavenie, ktoré vykonávajú kritické funkcie alebo ktoré majú režimy porúch, ktoré je možné nákladovo efektívne predpovedať pomocou pravidelného monitorovania.