Úvod do Business Intelligence

Autor: Robert Simon
Dátum Stvorenia: 23 V Júni 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Úvod do Business Intelligence - Technológie
Úvod do Business Intelligence - Technológie

Obsah


Zdroj: Nyul / Dreamstime.com

Zobrať:

Mnoho spoločností chce BI - aj keď tomu úplne nerozumejú. Zistite, čo sú obchodné informácie a ako to funguje.

Pre niečo také dôležité pre dlhodobý úspech moderného podnikania nie je pojem podnikovej inteligencie dobre definovaný. Ale to mnohým spoločnostiam nebráni v tom, aby to chceli, aj keď tomu úplne nerozumejú. Tu sa dobre pozrite na tento obchodný trend v oblasti IT, čo to je a ako funguje na zlepšenie procesov spoločnosti.

Čo je to Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) sa vzťahuje na zhromažďovanie a analýzu údajov s cieľom získať informácie, ktoré zlepšia procesy spoločnosti. Do tejto definície je veľa zabalených, a preto veľa zmätku okolo BI pramení z predpokladu, že sa končí analýzou. Aj keď sa toto rozlíšenie niekedy stáva nejasným, obchodné informácie možno považovať za konečný cieľ podnikovej analýzy, pretože poskytuje prehľadné informácie, ktoré podnik potrebuje, aby mohol robiť informované rozhodnutia. Na tento účel musí efektívne obchodné spravodajstvo spĺňať štyri hlavné kritériá:


  1. presnosť
    To sa týka presnosti vstupov údajov, ako aj výstupov. Tieto dve veci, samozrejme, súvisia. Akýkoľvek systém, ktorý vyžaduje analýzu, môže byť korisťou problému s odpadmi, odpadmi (GIGO), v ktorých poškodené údaje môžu zničiť výsledky, aj keď je analytický model spoľahlivý. Na získanie presných odpovedí (výstupov) musia byť vstupné údaje presné a relevantné pre otázky, na ktoré sa firma snaží odpovedať.

    Je často nepraktické pokúsiť sa vypísať všetky údaje, ktoré spoločnosť vytvorila, do analytického modelu a očakáva sa, že bude mať zmysel vo všetkom od výrobných čísel až po rodinný stav zamestnancov. Preto sa na výber údajov, ktoré sú relevantné pre konkrétny problém, často používa ľudská diskrétnosť. Tento výber však môže byť nadmerne vykonaný alebo jednoducho urobený zle, čím sa dostávame späť k problému GIGO.

  2. Hodnotné informácie
    Nie všetky informácie sú cenné. Poznanie handedness (vľavo alebo vpravo) väčšiny vašich zákazníkov môže byť užitočné pre výrobcu baseballových rukavíc, ale pre výrobcu obuvi by bolo menej užitočné. Aj keď môže dôjsť k uspokojeniu všetkých údajov, aby sa zistilo niečo, čo predtým nebolo známe, BI by malo poskytnúť konkrétne informácie. Napríklad, ak analýza ukáže obchod so športom, že veľa zákazníkov, ktorí si zakúpili bejzbalové rukavice, si tiež kúpilo bežecké topánky, majiteľ by mohol usporiadať displeje obchodu do zoskupenia topánok a rukavíc pre pohodlie zákazníka alebo ich rozdeliť do rôznych kútov obchodu, aby sa maximalizovali šance prehliadania.

  3. včasnosť
    Získanie presného a hodnotného prehľadu je iba polovicou bitky. Obchodné informácie musia byť tiež schopné poskytnúť tieto informácie v správnom čase. Ak uvedený športový obchod odhalí koreláciu medzi rukavicami a bežeckou obuvou skôr v decembri ako na začiatku trendu nákupu, môže prísť o príležitosť využiť tieto informácie.

    Včasnosť má dve časti: aktuálnosť údajov, ktoré prichádzajú, a aktuálnosť informácií, ktoré vychádzajú. Podniky majú rôzne časové rámce na rozhodovanie v závislosti od toho, čo robia. Maloobchodný predajca bude pravdepodobne chcieť do BI dodávať veľmi aktuálne informácie o predaji s nádejou, že včasné informácie budú implementované mesačne, týždenne alebo dokonca denne. Dlhodobejšie činnosti, ako je spoločnosť zaoberajúca sa prieskumom a ťažbou ropy a zemného plynu, sa môžu zaujímať o informácie iba štvrťročne alebo ročne.

  4. Hodnotný
    Poslednou prekážkou pre akýkoľvek druh podnikovej inteligencie je poskytnúť informácie, na ktoré sa dá reagovať. Do istej miery to znamená pochopenie praktických obmedzení. Napríklad prakticky každá spoločnosť by sa mohla stať efektívnejšou, keby mala neobmedzený kapitál na modernizáciu všetkého svojho vybavenia. Dobrá obchodná inteligencia by preto mala identifikovať inováciu, ktorá prinesie najvyššiu návratnosť alebo, lepšie povedané, ďalšie schémy využitia, ktoré by čo najlepšie využili existujúce aktíva. Inými slovami, business inteligencia by mala poskytnúť pohľad nad rámec toho, čo je zrejmé a pracovať v rámci jedinečných obmedzení spoločnosti, aby priniesla uskutočniteľné nápady určené na zlepšenie podnikových procesov a v konečnom dôsledku na ich ziskovosť.

Proces BI

Čo presne sa teda deje v čiernej skrinke obchodnej inteligencie? Proces podnikovej inteligencie je veľmi podobný cyklu Deming. Má štyri široké kroky, ktoré opakujú znovu a znovu (buzzword pre toto je neustále zlepšovanie, alebo Kaizen).


  1. Zhromažďovanie údajov: Identifikujú sa zdroje údajov a údaje sa zhromažďujú a prevádzajú do formátu, ktorý je možné analyzovať.
  2. Analýza a akcia: Údaje sa analyzujú a podnikne sa ďalší postup.
  3. Meranie: Výsledky akcie sa merajú pomocou zvoleného modelu.
  4. Spätná väzba: Výsledky akcie sa používajú ako ďalší údajový bod na trvalé zlepšovanie procesu BI.

Business Intelligence in Action

BI je demonštračný cyklus, ktorý sa uplatňuje v organizácii a vo všetkých jej obchodných líniách. Zvyčajne to uľahčujú technológie. Z tohto pohľadu softvér iba uľahčuje implementáciu tohto procesu a umožňuje, aby sa do analýzy zahrnula väčšia vzorka údajov. Na konci dňa je však BI účinný iba vtedy, ak je dôveryhodný a používaný na usmerňovanie ľudských rozhodnutí. To znamená, že skoky, ktoré BI urobila pri vedení veľkých organizácií, jej pomohli dať značnú dôveryhodnosť vo svete podnikania. To znamená, že veľa spoločností chce BI - aj keď tomu úplne nerozumejú.